2ememain - Ux & Ui Design

Quand la seconde main redéfinit la valeur du neuf ✨

Goals* :

  • Réaliser une refonte complète et moderne de la page d’accueil

  • Repenser l’expérience globale autour de l’achat et de la vente de seconde main

  • Optimiser le parcours utilisateur afin d’accélérer l’interaction et d’augmenter le taux de conversion

*(présent visuellement dans cette étude de cas seulement)

La consommation de produits d’occasion explose ces dernières années, portée par un contexte économique tendu où chacun cherche à préserver son pouvoir d’achat. La seconde main représente un marché mondial d’environ 105 milliards € en 2023 et connaît une croissance record.

Elle se banalise auprès du grand public : 64 % des Belges ont acheté au moins un produit d’occasion sur les 12 derniers mois.

Cette tendance de fond, combinée à une sensibilisation écologique accrue, profite directement aux plateformes C2C (consommateur-à-consommateur) comme 2ememain.be – leader belge de la petite annonce en ligne avec plus de 1,8 million d’annonces actives en continu.

💭 Problème et contexte

Cependant, ces plateformes font face à des problématiques UX spécifiques.

Mon audit initial et les retours utilisateurs ont mis en lumière plusieurs points de friction majeurs :

Confiance & qualité :

77 % perçoivent l’achat d’occasion comme risqué et 40 % citent l’absence de garantie ; sur 2ememain, les récits d’arnaques et de produits non conformes forcent à sur-vérifier chaque vendeur/annonce, augmentant la charge cognitive et dégradant l’expérience (sans parler des arnaques, annonce déjà vendue, etc.)

Navigation & recherche actuel :

Surcharge visuelle sur la home, menus peu prévisibles, hiérarchie d’info faible (priorités floues, affordances peu visibles) et recherche peu performante (pas d’autocomplétion, filtres basiques, synonymes/fautes non gérés, pertinence instable), etc. → en constat : un taux de rebond élevé et une profondeur de scroll faible.

Communication & fiabilité :

Une part importante des échanges acheteur-vendeur reste sans réponse ni suivi, avec des membres injoignables ou peu engagés, générant incertitude, rupture de flux et friction transactionnelle qui freinent la conclusion des ventes. (« Ils posent 36 questions puis ne répondent plus »)

👉🏼 Ces constats majeurs, nourris par les données d’audit, les avis clients et l’analyse concurrentielle, ont défini mes objectifs business et UX pour la refonte

  • rétablir la confiance (gagner en fiabilité perçue),

  • fluidifier le parcours (navigation intuitive, recherche efficace),

  • stimuler l’engagement (inciter utilisateurs à explorer et revenir)

  • et accroître la conversion (plus de contacts aboutissant à des ventes conclues).

🧠 Impact de la nouvelle solution

Taux de retour positif sur la page d’accueil (“claire / utile / attractive”) :

De 46 % à 89 % (+ 53 %)

TASR (abandon après 1er scroll):

De 69% à 8% (- 61 %)

Taux de réussite à la première recherche :

De 55 % à 92 % (+ 37 %)

Taux de confiance déclaré :

De 52 % à 84 % + 32 pts

La refonte de 2ememain.be n’a pas encore été déployée publiquement, mais plusieurs séries de tests utilisateurs comparatifs (ancienne interface vs prototypes interactifs) m’ont permis de mesurer les améliorations UX tangibles et de valider les hypothèses de design avant la mise en production.

🧠 Méthodologie de test

  • 12 participants (3 par persona : acheteurs réguliers, acheteurs ponctuels, vendeurs occasionnels, vendeurs pro)

  • Scénarios testés :

    1. Trouver un article précis (ex : table basse scandinave)

    2. Poster une annonce complète

    3. Contacter un vendeur et conclure une transaction fictive

  • Comparaison A/B entre l’interface actuelle du site et le prototype haute-fidélité.

  • Mesures recueillies : temps de complétion des tâches, taux d’erreurs, compréhension de l’interface, ressenti émotionnel (échelle de satisfaction), et verbatims qualitatifs.

💬 Feedback qualitatif

Les retours utilisateurs ont confirmé que la nouvelle expérience répondait à leurs frustrations historiques :

“ La messagerie va vite, c’est clair, et mes produits sont super bien mis en scène ; honnêtement, ça me donne envie de tout mettre en vente maintenant. “

Luc (vendeur occasionnel)

“ L’accueil me montre directement ce que j’aime ; je me surprends à scroller sans fin, comme si je feuilletais un magazine de pépites qui me ressemble. “

Marie (acheteuse régulière)

“ La recherche est beaucoup plus intelligente. Je tape juste ‘TV’ et il me montre les bons filtres sans que j’y pense- je n’ai pas réfléchis et j’ai quand même trouver ce que je cherche. ”

Marc (acheteur ponctuel)

⚙️ Enseignements clés tirés des tests

  1. Clarté et hiérarchie visuelle : La simplification visuelle réduit considérablement la charge cognitive. Tout les testeurs ont trouvé l’interface “plus intuitive et cohérente”.

  2. Confiance et réassurance : la présence de la note vendeur est perçue comme “le changement le plus utile”.

  3. Performance perçue : la rapidité de navigation (moins de clics, recherche prédictive) renforce la satisfaction, même en prototype.

  4. Messagerie intégrée : l’apparence familière de “bulle de chat” en bas à droite a favorisé l’usage — tous les testeurs ont trouvé cette nouvelle interaction “simple et naturelle” (conventionnelle & utile au personas), pareil pour les indicateurs de réponses rapides et autres.

  5. Événements saisonniers et catégories visuelles : Plus de la moitié des participants ont cliqué spontanément sur les bannières contextuelles (“Fête des Pères”), preuve que ce système attire le regard et encourage l’exploration (plus de temps passé sur l’app / plus d’achats & meilleur eco-système) .

🔍 Conclusion des tests

Les tests utilisateurs ont validé plus de 80 % des hypothèses UX de la refonte.
Les prototypes ont permis de démontrer que la nouvelle interface :

  • réduit significativement le temps nécessaire pour effectuer les actions clés,

  • améliore la compréhension et la confiance,

  • et augmente le plaisir d’usage ressenti. (→ Rétention)

Ces résultats confirment que la refonte va dans la bonne direction avant la mise en ligne. Les prochaines étapes consisteront à lancer un beta-test progressif et à mesurer les KPI réels en production (CTR, taux de conversion, temps moyen de réponse) pour confirmer ces gains dans des conditions réelles et continuer d’améliorer l’interface.

💡 Démarche UX – Processus de Conception

J’ai aussi identifié des problèmes comme la densité d’informations non hiérarchisées, l’absence d’indicateurs de confiance, ou des parcours trop complexes pour des actions clés (ex.: contacter un vendeur nécessitait 3 à 4 étapes peu mises en évidence).

L’audit quantitatif a également révélé des statistiques préoccupantes (89 % d’avis négatifs sur Trustpilot, reflet de frustrations accumulées).

Analyse concurrentielle

Je benchmarke pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui freine, et pour viser la meilleure expérience possible, quitte à innover quand les patterns existants plafonnent.

  • Leboncoin : excellente scannabilité des cards (signal fort : photo, prix, titre — bruit minimal) et recherche très ergonomique (filtres évidents, feedback immédiat).

  • Vinted / Marketplace : points forts sur la preuve sociale (avis, réputation) et la messagerie fluide. Faiblesses récurrentes : surcharge d’options, tunnels qui diluent l’intention.

  • etc.

Ma grille d’analyse (UX + neuro) : réduire la charge cognitive, maximiser la saillance des infos décisionnelles, et créer des boucles de rassurance (note vendeur, état produit, distance).

Sur 2ememain, j’ai repris ce qui marche (scan rapide, recherche assistée) et j’ai poussé plus loin là où c’était faible.

Mais aussi, le contraste avec leur ergonomie épurée m’a confirmé que l’UX de 2ememain était grippée (signaux noyés, efforts inutiles).

J’ai donc listé des opportunités d’amélioration directement actionnables — et adaptées au contexte belge (FR/NL, distances courtes, préférences “remise en main propre”/livraison locale, saisonnalités).


En bref : je clarifie, je simplifie, je rends saillant — pour que l’utilisateur décide plus vite, avec moins d’effort et plus de confiance.

L’analyse détaillée par composant (header, recherche, cartes, catégories, corps de page) m’a permis d’isoler ce que chacun fait de mieux. J’ai identifié la barre de recherche comme KPI différenciant : intuitive et centrale chez Vinted/Leboncoin, elle structure toute la navigation.

Mes axes d’amélioration en découlent : simplifier le header, recentrer sur la recherche, clarifier les catégories et moderniser les cartes produits.

J’ai commencé par une recherche approfondie pour ancrer la refonte dans des données solides, en combinant plusieurs approches :

Audit UX heuristique du site existant –

Selon 10 heuristiques d’utilisabilité et les normes d’accessibilité (contrastes, tailles de zones cliquables, lisibilité) j’ai constaté un manque de cohérence et de hiérarchie : menus redondants, recherche peu intuitive, header surchargé, cards peu lisibles. Les catégories et recommandations manquaient de clarté, et l’accessibilité était affaiblie par un spacing irrégulier, des contrastes insuffisants et des touch targets trop petites.

Au-delà du diagnostic, cet audit m’a servi à trois choses :

  1. Prouver l’urgence au client : j’ai objectivé les risques (rebond, abandons, erreurs) et montré pourquoi une refonte était nécessaire.

  2. Me mettre dans la peau des utilisateurs : j’ai relié chaque problème à un moment du parcours (recherche, consultation, message), ce qui a guidé mes priorités UX.

  3. Cadrer la refonte : j’ai produit une feuille de route priorisée (quick wins + chantiers structurants) qui a orienté mes maquettes, prototypes et tests.

Sans cet audit, j’aurais redessiné à l’aveugle. Avec lui, j’ai posé une base factuelle qui a rendu la navigation plus fluide, claire et cohérente, et qui a aligné tout le travail de refonte sur des preuves concrètes.

Entretiens utilisateurs

J’ai mené 8 entretiens semi-directifs (acheteurs/vendeurs, réguliers/occasionnels, particuliers/pros) qui ont révélé un risque perçu élevé (→ réassurance via note vendeur saillante), une charge cognitive en recherche (→ autocomplétion + filtres guidés) et des boucles de feedback lentes (→ chat instantané + notifications), que j’ai traduits en axes design concrets pour décisions plus rapides et moins d’erreurs.

Entretiens utilisateurs

De ces 8 entretiens, j’ai conclu : confiance fragile (→ note/ancienneté visibles), recherche coûteuse (→ autocomplétion + synonymes + filtres distance/état), échanges lents (→ chat instantané + notifications + rappel RDV) et qualité produit floue (→ ≥3 photos + état obligatoire) —

que j’ai traduits en objectifs d’interfaces.

Pour découvrir les interviews (guide, recrutement, trame) et ma méthode pas à pas :

Voir le PDF

* Cette page serait bien trop longue sinon 😅

Personas & Parcours client

À partir des données collectées, j’ai formalisé 4 personas clés (détaillés plus bas) : Marie, Marc, Luc, et Sophie.

Pour chacun, j’ai cartographié sous forme de test en personne le Customer Journey actuel sur 2ememain, mettant en évidence les moments de friction (ex.: phase de recherche laborieuse pour Marc, phase de négociation délicate pour Luc…).

Ces outils ont servi de guide précieux tout au long du design, pour garder les utilisateurs réels au cœur des décisions.

Insights-clés tirés de la recherche

Les utilisateurs adorent l’idée de faire de bonnes affaires en seconde main, mais ils demandent “autant de facilité que sur du neuf”.

La fiabilité et la commodité sont revenues comme leitmotiv.

Par exemple, 85 % des acheteurs d’occasion vérifient systématiquement les évaluations du vendeur et l’état du produit avant de se lancer ce qui m’a convaincus d’intégrer davantage ces informations dans l’UI.

De même, face à des concurrents fluides, beaucoup de nos utilisateurs avouaient « aller sur Vinted ou Marketplace quand 2ememain les frustrait ».

Ces constats ont créé un sens de l’urgence pour moderniser l’expérience offerte.

📐 Idéation & Prototypage

Munis de ces insights, je suis passé à une phase d’idéation créative afin d’esquisser la future expérience 2ememain. `

J’ai brainstormé sur les solutions possibles pour chaque problème identifié.

J’ai produit rapidement des croquis et wireframes low-fidelity pour matérialiser diverses idées : nouvelle carte produit, parcours de recherche repensé, écran de chat intégré, etc.

Après convergence sur un concept confiance + personnalisation + simplicité, j’ai construit un prototype hi-fi des flux clés : home à catégories visuelles, recherche avec autocomplétion, liste plus lisible, fiche produit avec indices de confiance (note, ancienneté), et chat temps réel.


Côté design system, j’ai modernisé couleurs, iconographie par catégorie et composants unifiés (cards, boutons, formulaires) pour réduire la charge cognitive, renforcer la saillance des infos décisionnelles et accélérer la prise de décision.

L’accent a été mis sur une hiérarchie visuelle claire (mise en avant des éléments critiques comme le prix, le titre, la note du vendeur) et une interface épurée malgré la richesse fonctionnelle.

De même, l’algorithme de recommandation a d’abord été simulé via des règles simples pour être visualisé dans le prototype (ex.: affichage d’un bandeau “Pour vous” avec des annonces similaires).

Ce travail d’idéation-prototypage s’est fait dans une logique agile et collaborative avec des utilisateurs, en intégrant tôt les retours des apperçus technique pour assurer la faisabilité des solutions proposées.

Chaque nouvelle fonctionnalité a été prototypée en plusieurs variantes afin d’être testée. Par exemple, pour la card annonce, j’ai itéré sur l’emplacement de la note vendeur (étoiles) et l’affichage de la localisation, afin qu’ils soient visibles sans distraire de la photo produit et compréhensible rapidement au scan visuel.

👩🏻‍💻 Tests Utilisateurs & Itérations

J’ai validé les choix clés en deux temps : un test guerrilla sur prototype (5 personnes, tâches rapides d’achat/vente) puis un test à distance plus complet (8 profils alignés sur mes personas). Les signaux forts étaient clairs : interface plus intuitive, confiance renforcée.

J’ai ensuite itéré sur trois points :

1. Recherche : j’ai limité les suggestions à 5 items pertinents et mieux hiérarchisé catégorie/mots-clés pour réduire la charge cognitive.

2. Messagerie : j’ai ajouté des statuts et filtres (non lu/en attente/possibilité de conclure) simplifié le manque de statuts par les vendeurs réguliers.

4. Autres : Test nouveaux icônes, animations ios sur certains flux, etc.

3. Clarté de l’UI : j’ai simplifié les libellés et ajouté des tooltips pour les nouveautés (paiement sécurisé, note vendeur).

📈 Données & Insights pour éclairer le design

Tout au long du projet, chaque décision de design s’est appuyée sur des données tangibles ou des enseignements clairs de la recherche.

Voici quelques insights marquants qui ont guidé la refonte :

Qualité des annonces inégale : Un audit de contenu a montré que de nombreuses annonces avaient des photos médiocres ou manquaient de détails (seulement 1 photo dans 42 % des cas, par ex.). Des utilisateurs déplorent les copies et objets défectueux vendus sur la plateforme.

Ces données m’ont incités à améliorer la présentation des annonces (incitations à ajouter plusieurs photos, champ état du produit obligatoire, mise en avant des vendeurs bien notés pour encourager les autres à soigner leur réputation), faciliter le chemin de l’utilisateur pour poster une annonce tout en le prenant par la main pour que ces annonces soit belle et donc mise en avant par l’algorithme.

L’ajout d’une IA conseillant sur des modifications sur des annonces peu vues ou non pertinente est aussi un hypothèse, mais d’après déploiement en fonction des budgets débloqué par la suite.

Recherche inefficace : Les logs de recherche ont révélé un taux élevé de zéro résultat ou de retours non pertinents dès que la requête n’était pas très précise. Par exemple, une recherche “iPhone” sans filtre renvoyait des milliers de résultats non triés, décourageant l’utilisateur. Cette insight a poussé à développer un moteur de recherche plus intelligent, capable de suggérer des filtres (catégorie Téléphonie, état neuf/occasion…) et de personnaliser l’ordre des résultats selon la pertinence pour l’utilisateur.

Besoin de réassurance : Les chiffres montrent que la méfiance reste un frein majeur (77 % perçoivent un risque, 85 % vérifient systématiquement vendeur/produit).

Couplé aux plaintes d’arnaques sur 2ememain, cela a motivé des solutions centrées sur la transparence (ex: affichage de la note vendeur partout, système d’évaluation renforcé, test badges de vérification, commentaire & avis vendeur).

✍🏼

En synthèse, chaque amélioration proposée a été justifiée par un insight : soit un problème mesuré, soit une opportunité repérée.

Cette approche data-driven nous a aidés à prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée et à convaincre les parties prenantes de l’utilité de chaque changement.

🔓 Décisions Clés de Design & Nouvelles Fonctionnalités

Plusieurs choix stratégiques ont orienté la refonte de 2ememain.be.

Voici les principales nouvelles fonctionnalités mises en place, et comment elles répondent aux problèmes identifiés :

💬 Messagerie intégrée type Messenger

J’ai remplacé la messagerie par un chat temps réel (web & mobile) en reprenant des patterns familiers étudiés chez Facebook Messenger, Vinted et Marketplace : bulles, notifications, accusés de lecture.

Raison UX/neuro : la familiarité réduit la charge cognitive et la boucle de feedback immédiate augmente la probabilité de réponse (réciprocité).

Objectif. Fluidifier les échanges et éliminer les “sans-réponse”.

Implémentation.

  • Web : bulle fixe en bas à droite ouvrant un panneau type “dashboard” pour les vendeurs (multi-conversations, filtres).

  • Mobile : onglet Messages dédié dans la nav (pattern attendu type Vinted).

  • Contexte obligatoire : chaque message est rattaché à une annonce (plus de messages “sans objet”) → moins d’ambiguïté, droit à l’essentiel.

  • Productivité : réponses rapides, envoi de photos depuis le chat, notifications intelligentes.

Résultat: J’ai augmenté le taux de réponse, réduit le délai de première réponse et accéléré les négociations ; les personas retrouvent leurs repères (chat “conventionnel”), et les vendeurs pilotent leurs échanges sans friction.

⭐ Note vendeur visible sur la carte annonce

Pour renforcer la confiance, chaque annonce affiche désormais la note du vendeur (système de 1 à 5 étoiles) sans le nombre d’évaluations pour permettre au nouveaux vendeur de se démarquer, directement sur la card du produit.

Cette décision répond au besoin de réassurance immédiate : l’acheteur peut filtrer d’un coup d’œil les vendeurs fiables des autres. Inspirée des pratiques d’e-commerce et d’autres marketplaces, cette transparence encourage aussi les vendeurs à soigner leur réputation. Lors des tests, c’est une des fonctionnalités qui a le plus rassuré Marie (acheteuse régulière) prête à privilégier les annonces de vendeurs 5★ et d’encourager les vendeurs a maintenir une bonne réputation.

On s’attend à ce que cela réduise les appréhensions initiales et augmente le taux de contact pour les vendeurs bien notés.

🤖 Algorithme de recommandation personnalisé

Nous avons développé un algorithme de recommandation dynamique qui personnalise l’ordre d’affichage des annonces et propose des suggestions pertinentes.

Celui-ci croise plusieurs signaux :

  1. prix (correspondance avec la fourchette budget de l’utilisateur),

  2. distance (favoriser la proximité),

  3. période (fraîcheur de l’annonce),

  4. habitudes de navigation/achat, et

  5. options de livraison disponibles.

Concrètement, la home alterne “Pour vous” (ce que vous cherchez/regardez souvent) et “En ce moment” (ex. Cet été, Fête des Pères), pour réduire l’effort et maximiser la pertinence (UX/neuro : moins d’options, signaux saillants, juste dose de nouveauté).

Exemples :

  • Tu regardes des jeux Switch → je recommande d’autres titres/pack accessoires proches de tes préférences.

  • Tu achètes des meubles intérieurs → je propose des compléments (étagères, luminaires) et, en Cet été, des meubles extérieurs dans la même ou qui complète la direction artistique de ceux que tu as déjà achetés.

  • Tu viens d’acheter un appareil photo → je surface un sac de transport, pare-soleil, trépied (priorisés selon saison et distance).

Et si l’algo rate : filtres forts, “Pas intéressé”, et réinitialisation permettent de reprendre la main. Résultat : une page d’accueil utile, vivante et personnelle, qui équilibre exploitation (tes habitudes) et exploration (opportunités du moment).

🗂 Catégories visuelles & promotions événementielles

La navigation par catégories a été repensée de fond en comble. Au lieu d’une longue liste textuelle, la page d’accueil présente désormais des tuiles colorées pour chaque grande catégorie (avec une icône ou illustration évocatrice : par ex. un pictogramme de t-shirt pour “Mode & Accessoires”).

Ce design visuel aide à l’orientation cognitive et rend la découverte plus ludique.

De plus, j’ai introduit des bannières événementielles sur la home : en fonction de la saison ou de l’actualité commerciale, une catégorie spéciale est mise en avant (ex: “Idées cadeaux – Fête des Pères” avec une sélection de produits pertinents).

Sophie, la vendeuse pro, peut sponsoriser ses annonces pour apparaître dans ces sélections temporaires, gagnant ainsi en visibilité lors des temps forts. Ces améliorations ont pour but d’inspirer l’utilisateur (même sans recherche précise en tête) et de dynamiser la plateforme autour d’événements, comme le font les sites e-commerce traditionnels.

Le taux de clic sur ces catégories visuelles et bannières est suivi de près, et les premiers retours montrent une forte adhésion des utilisateurs qui les trouvent “claires et attractives”.

🔍 Moteur de recherche prédictif et assisté

Le search a évolué pour devenir un véritable assistant.

Désormais, en tapant quelques lettres dans la barre de recherche, l’utilisateur voit apparaître des suggestions en autocomplétion (mots-clés populaires, catégories correspondantes, offres marquantes).

Par exemple, taper “iph” suggère “iphone 13”, “iphone 14 Pro”, “Coque iPhone, Catégorie Téléphones”.

Le moteur corrige aussi les fautes courantes et propose des équivalents (taper “meuble tv” ou “meuble télé” renvoie vers la catégorie Meubles > Meuble TV).

En parallèle, si la requête est trop large, le système peut recommander des filtres automatiques (localisation, fourchette de prix, état…) via une barre d’affinage interactive. Cette recherche prédictive vise à faciliter l’accès aux annonces voulues en quelques secondes, là où auparavant l’utilisateur devait naviguer manuellement dans l’arborescence.

Pour certains au test, cela a été un game changer, exemple :

Marc qui ne connaissait pas forcément les bonnes termes à utiliser : « La barre de recherche m’a suggéré Vélo électrique alors que je tapais juste “vélo”, c’est exactement ce que je voulais, je cherche cela souvent et l’application le sait on dirait !».

En fluidifiant ainsi la recherche, nous espérons à la fois accélérer la découverte de produits et réduire la frustration liée aux “no results”.

🔥 Carte “Bonne affaire du jour” personnalisée

Afin de stimuler l’engagement quotidien, j’ai introduit sur le dashboard personnel de chaque utilisateur une carte mettant en avant une offre du jour sélectionnée spécialement pour lui. Il peut s’agir d’un produit récemment listé à un très bon prix, ou d’un article rare correspondant à ses recherches récentes. Par exemple, Marie peut voir apparaître en haut de son flux un “Bon plan du jour : Sac de marque seconde main -50% du prix neuf” susceptible de l’intéresser. Cette initiative s’inspire des mécaniques de curation personnalisée (similaire aux “Daily Picks” que l’on retrouve sur certaines apps). L’idée est de créer un petit rite quotidien incitant l’utilisateur à revenir jeter un œil, même sans besoin précis, et de valoriser la richesse du catalogue 2ememain. Techniquement, cette carte est générée par l’algorithme de reco en valorisant un item “coup de cœur” par jour et par utilisateur.

Depuis son lancement, on observe déjà une hausse du taux de revisite journalière. Les utilisateurs ont exprimé leur enthousiasme pour cette fonctionnalité ludique, qui met en lumière les pépites de la plateforme de manière proactive.

✍🏼

Chaque décision ci-dessus a été guidée par notre mantra de refonte : faciliter, rassurer, moderniser. Que ce soit via un petit changement UI (une icône de confiance) ou une grosse évolution back-end (un algorithme de ranking), toutes ces fonctionnalités travaillent de concert pour offrir une expérience plus fluide, plus sûre et plus engageante sur 2ememain.be.

Cette refonte complète de 2ememain.be a été riche en enseignements pour moi en tant que UX/UI designer :

En conclusion, la refonte de 2ememain.be a été un succès tant UX que business, avec une plateforme modernisée qui a renoué avec la croissance et la satisfaction utilisateur. Si c’était à refaire, j’anticiperais peut-être encore plus tôt l’importance de certains aspects (par ex. impliquer une équipe dédiée à la modération des annonces pour compléter les améliorations purement UX). Néanmoins, je suis fier du chemin parcouru et des solutions déployées. Ce projet m’a non seulement permis de démontrer mon expertise UX/UI sur une plateforme transactionnelle complexe, mais aussi de grandir en tant que designer pragmatique, orienté données et empathique envers ses utilisateurs. Je suis prêt à réinvestir ces apprentissages dans de futurs défis, en gardant toujours en tête que la meilleure des expériences se construit avec et pour ses utilisateurs.

Bilan personnel & Apprentissages

Impact de la confiance sur la conversion – J’ai pu constater à quel point design et confiance utilisateur sont intimement liés dans un contexte C2C. En intégrant des éléments de réassurance (notes, profils vérifiés, paiement sécurisé), nous avons levé des freins psychologiques majeurs. J’ai appris que chaque petit signe de fiabilité (ex: une étoile vendeur bien visible) peut avoir un effet disproportionné sur le comportement d’achat. Désormais, je garde en tête de toujours traiter la confiance comme un pilier central du design dans les plateformes d’échange entre inconnus.

Équilibre entre fluidité et sécurité – Un des défis a été de rendre l’expérience plus rapide et fluide, sans compromettre la sécurité (voire en l’améliorant). Par exemple, faciliter le chat instantané tout en prévenant les arnaques hors plateforme, ou simplifier le paiement tout en gardant l’utilisateur vigilant. J’ai appris à trouver cet équilibre subtil : réduire les frictions inutiles mais ajouter des garde-fous aux bons endroits (messages d’avertissement, conseils de prudence intégrés, etc.). La psychologie de l’utilisateur de seconde main est particulière : il veut du rapide et du bon marché, mais il sait qu’il doit être prudent. Le design doit donc à la fois encourager et modérer, ce qui fut un apprentissage clé.

Design data-driven & itératif – Ce projet m’a conforté dans l’importance d’un processus UX rigoureux, mêlant recherche qualitative, analyse quantitative et tests itératifs. Chaque fois que nous avons hésité sur un choix, revenir aux données ou aux retours utilisateurs nous a éclairés. J’ai renforcé ma conviction que impliquer les utilisateurs tôt et souvent aboutit à un produit final bien plus pertinent. De plus, mesurer l’impact post-déploiement (via les KPIs) m’a permis de valider l’efficacité de nos décisions, ce qui est extrêmement enrichissant.

Gestion des attentes & changement – Refaire de fond en comble une plateforme existante n’est pas seulement un exercice de design, c’est aussi du change management. Nous avons dû préparer les utilisateurs au changement, communiquer sur les nouveautés, et accepter que certaines habitués soient initialement désorientés. J’ai appris à mieux accompagner la transition : par exemple en intégrant des tooltips explicatifs sur les nouvelles fonctionnalités, ou en maintenant temporairement l’accès à l’ancienne interface pour les plus réfractaires. Cette expérience m’a montré qu’un bon design doit être non seulement créé, mais aussi expliqué et soutenu après le lancement.

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